Apache Flink 是一个开源流处理框架，可以用来处理有界和无界的数据流。HBase 是一个开源的、非关系型的分布式数据库，它运行在 Hadoop 上，提供了高可靠性、高性能、列式存储和可伸缩性。将 Flink 配置为读写 HBase，可以有效地结合两者的优势，用于实时数据处理和分析。
以下是如何在 CentOS 系统上配置 Flink 以读写 HBase 的步骤：
1. 安装 Java
确保你的 CentOS 系统上已经安装了 Java。Flink 需要 Java 环境。
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel
2. 下载并安装 Flink
访问 Flink 官网 下载 Flink 的 tar.gz 文件。
1wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/flink/flink-1.13.2/flink-1.13.2-bin- 2scala_2.12.tgz tar -xzf flink-1.13.2-bin-scala_2.12.tgz mv flink-1.13.2 /opt/flink
3. 配置环境变量
编辑 ~/.bashrc 文件，添加 Flink 的环境变量。
export PATH=$PATH:/opt/flink/bin
然后执行：
4. 安装并配置 HBase Connector for Flink
Flink 需要 HBase Connector 来与 HBase 交互。你可以从 Maven 中心仓库下载相应的依赖，或者使用 Flink 的 bin/sql-client shell 直接加载。
方法一：手动下载依赖
从 Maven 中心仓库下载 flink-connector-hbase-base_2.12 和 flink-hbase-shaded 的 jar 文件。例如：
1wget https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-connector-hbase- 2base_2.12/1.13.2/flink-connector-hbase-base_2.12-1.13.2.jar 3wget https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-hbase- 4shaded/1.13.2/flink-hbase-shaded-1.13.2.jar
将下载的 jar 文件复制到 Flink 的 lib 目录：
1cp flink-connector-hbase-base_2.12-1.13.2.jar /opt/flink/lib/ 2cp flink-hbase-shaded-1.13.2.jar /opt/flink/lib/
方法二：使用 Flink 的 sql-client shell 加载依赖（推荐）
如果你使用的是 Flink SQL Client，可以在启动时添加依赖：
./bin/sql-client.sh embedded -j /path/to/flink-connector-hbase-base_2.12-1.13.2.jar -j /path/to/flink-hbase-shaded-1.13.2.jar
5. 配置 HBase 环境变量和客户端访问
确保 HBase 客户端库和配置文件可用。通常需要将 HBase 的配置文件（如 hbase-site.xml）放在 Flink 的 conf 目录下，或者通过其他方式让 HBase 配置对 Flink 可见。例如：
cp /path/to/hbase/conf/hbase-site.xml /opt/flink/conf/
6. 编写 Flink 程序进行 HBase 读写操作
你可以使用 Flink DataStream API 或 Table API 来编写读写 HBase 的程序。以下是一个简单的例子，使用 Table API：
《centos flink配置读写hbase》 是转载文章，点击查看原文。