- 静态文件要放在app/static目录中。Django会自动在这个文件中寻找对应模板
- 模板语法
本质上是django专属在HTML中的一些占位符。
list 取值
索引取值：
通过 “.”+索引
For循环取值
Dict字典取值
通过索引取值
获取所有key值。N3.keys
获取所有value值. N3.values
获取key和value值. N3.items
判断语句
《2.django - 项目结构和模板语法》 是转载文章，点击查看原文。
2.django - 项目结构和模板语法
作者：Aa123456789_55日期：2026/9/1
相关推荐
深入理解 TCP 协议（二）：TCP 可靠传输与高效通信机制详解
Mortalbreeze2026/8/24
目录 前言 一、确认应答机制 二、超时重传机制 2.1 理解丢包的本质 2.2 超时时间如何确定 三、滑动窗口机制 3.1 深度理解 send/write 和发送缓冲区 3.2 理解滑动窗口 3.3 理解结合滑动窗口发送报文的流程 3.4 滑动窗口机制的进一步理解——发送缓冲区的空间复用 3.5 滑动窗口机制的进一步优化——快速重传机制 3.6 滑动窗口的大小如何确定 四、流量控制机制 4.1 零窗口探测 4.2 16 位窗口大小的限制与窗口扩大因子 五、拥塞
如何使用GSAP实现一个 `pinned` 滚动楼层叙事？
Mh2026/8/11
准备工作 技术栈： vue + gsap 最近在做的一个动画，特意去网上查了一下叫 pinned 滚动叙事，感觉蛮有趣，分享给你们。 实现的动画如下： 对应的模仿网址是：www.vaporesso.com/series-prod… 思考过程🤔 多滚动几次上面的动画，感官上大致可以得出一个粗浅的感受。 页面滚到某一段时，画面突然停住了。你继续滚动，页面没有向下走，而是像一条时间线一样开始播放：卡片移动到中心、放大、图片和文字拉开距离，然后卡片退场，背后的内容一层一层覆盖进来。等这一段讲完，卡片
06｜眼睛：LLM 的「视野」怎么拼出来，又怎么不爆
浪遏2026/8/2
这是《Agent全栈实战》的第 6 篇。整个系列以 catbuddy（一个本地优先的 AI 编程助手，约 3.6 万行 TypeScript）为案例，由浅入深拆解 harness 设计。前面我们讲了心脏（Agent Loop）和手脚（工具系统）。这一篇聊「眼睛」——模型每次开口之前，它到底看到了什么。你给 LLM 的那一长串 messages，不是随手拼的，而是一条五层流水线装出来的；而对话一长，这串东西就会撑爆上下文窗口，撞上窗口红线直接 context_length_exceeded。所以这
Java Jetty 实战详解：从嵌入式 HTTP 服务到 Spring Boot 容器替换
唐青枫2026/7/25
简介 Jetty 是 Eclipse 基金会维护的 Java Web 服务器，也是一个 Servlet 容器。 它主要能做这些事： 监听 HTTP 端口 处理 HTTP 请求和响应 运行 Servlet / Filter / Listener 部署 WAR 包 支持 WebSocket、HTTP/2、HTTP/3 作为库嵌入到 Java 程序里启动 作为 Spring Boot 的内嵌容器 一句话概括： Jetty 既能像 Tomcat 一样单独部署 Web 应用，也能像普通 Java 库一样
学习 OpenMontage 的工具发现与打分选择器
日习一技2026/7/17
在前面的几篇文章里，我们已经体验了 OpenMontage 的零成本玩法：用 Piper 配音、用免费素材剪纪录片、用 Remotion 把图片做成动画，全程不花一分钱 API 费用。我们也试过贴一个参考视频，让 agent 帮我们拆解出差异化的制作方案。 不过零成本路径终究有上限。想要 FLUX 的图、Veo 或 Kling 的真实运动镜头、ElevenLabs 的高质量配音，就得接入对应的 provider。OpenMontage 支持的 provider 有几十个，同一个能力往往有好几个、
LeetCode 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标
Best_Jerry2026/7/9
leetcode.cn/problems/fi… programmercarl.com/0028.%E5%AE… 给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 ****。 示例 1： 输入： haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出： 0 解释： "sad" 在下标 0 和
图解 MongoDB 22｜读写关注：持久性与一致性的档位选择
十三Tech2026/7/1
前面几篇多次提到 w: "majority"，这篇把它彻底讲清楚。读写关注（read/write concern）是 MongoDB 控制持久性和一致性的核心参数——它们决定了「一个写入要被几个节点确认才算成功」「一个读取从哪个节点读、读到什么程度的一致」。理解了它们，才能在不同业务场景下精准调出「够用且不浪费」的持久性/一致性档位。 先把机制边界说清楚 读写关注是三个相关但独立的参数： writeConcern（写关注）：写操作要被几个节点确认才算成功。控制持久性。 readPreferen
图解 MongoDB 05｜文档模型设计：内嵌 vs 引用，反范式不是免费午餐
十三Tech2026/6/22
刚从 MySQL 迁到 MongoDB 的人，最容易把关系建模那一套照搬过来：每个实体建一个集合，用 userId、orderId 这种字段做关联，查询时再 $lookup 拼。这种写法能跑，但它把 MongoDB 用成了「没有外键约束的关系库」，丢掉了文档模型最大的优势——访问局部性。 文档模型真正的价值，不是「字段随便加」，而是把一个业务实体的相关信息内嵌成一个文档，应用读一次就能拿到全部信息。但内嵌也不是免费午餐：它换来访问效率的同时，要承担冗余、一致性维护和文档膨胀的成本。这一篇讲清楚内
从 WWDC 26 空间重构(Spatial Reframing)再看端侧 2D 转 3D 的技术演进
Layer2026/6/14
2026 年 6 月 8 日，WWDC26 上苹果发布了空间重构(Spatial Reframing)：照片拍完之后，拖动画面重新选择机位，AI 实时补全新视角缺失的内容： 头部玩家在两年内相继入场，这背后是三项能力趋于成熟： 单目深度估计沉淀为基础模型：无需双摄或激光雷达，仅凭一张普通照片推断每个像素的远近；过去这类模型更像“专用工具”，换个场景就容易失准；2024 年前后，香港大学与字节跳动的 Depth Anything V2 的 25M 参数的 Small
Python 迭代器与生成器
copyer_xyf2026/6/7
本文面向已有前端开发基础、正在学习 Python 的开发者。 迭代器和生成器解决的是同一个问题：数据不一定要一次性全部准备好，可以在需要的时候一个一个取出来。前端里最接近的经验是 for...of、Symbol.iterator、生成器函数 function* 和 yield。 这几个概念可以先合在一起记： 可迭代对象表示“可以被遍历的数据源” 迭代器表示“真正负责一步一步取值的对象” 生成器表示“用 yield 快速创建出来的迭代器” 后面的 for 循环，本质上就是先从可迭代对象拿到迭代器
